データサイエンス – 中級レベル

このコースは近年急速に伸びているコンピューターサイエンスとエンジニアリングの分野で役立つ実用的なデータサイエンスへの早道です。このコースでは典型的なデータセットを分析する為の技術的スキルの具体化と理解に焦点をあてます。受講生は公的な情報源からデータを収集(スクレイピング)する方法、データを可視化および分析する方法、そして学問、商用のデータの将来の結果を予測する為の統計モデリングおよび機械学習アルゴリズムを適用する方法を学びます。

難易度

学習成果

コース修了時に受講生は下記の内容を修得できます

  • データ構造の理解
  • データサイエンティスト用 Python中級プログラミング
  • データセットを読む、書く、分析するスキル
  • 不足しているデータと異常値を検出して処理するスキル。レポート、分析、コミュニケーションの為のデータセットを可視化するスキル
  • データセットに簡単な機械学習モデルを適用するスキル

コース受講必要条件

近日開催のコース ・ ワークショップ

※下記のコース構成と費用は個人を対象としています。企業向けコースの詳細についてはお問い合わせください。

注目のメンター

ヨシ ツウン

AI製品開発部長
  • Tokyo Techiesの機械学習のスペシャリスト及びデータサイエンス教師
  • 日系企業で7年間の豊かなIT研究開発経験を持つ
  • 2011年ベトナム国家情報オリンピック - 3位
  • 2012年ACM/ICPC アジア国会情報オリンピック - 27位
  • 日本・ベトナムでの複数のハッカソン(アプリケーション開発コンテスト)で優勝

本コース修了後のお勧め

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