データサイエンス ・ バトルグラウンド

データサイエンス(1)

難易度: ⭐️⭐️☆☆☆

内容

(For English description, please visit this website: http://tokyotechies.com/courses/data-science-battleground/)

データサイエンスとは、データクレンジング、準備、及び分析を含む分野です。データ科学者は複数の情報源からデータを収集し、予測分析、機械学習、および感情分析を適用して収集したデータセットから重要な情報を抽出します。彼らはビジネスの観点からデータを解読し、重要なビジネスの決断を下す為に必要とされる的確な予測と見解を提供する事ができるのです。

 

データ分析が将来の私達の生活のあり様というよりは、「現在」の私達の生活そのものである事に間違いありません。Tokyo Techiesは、データ分析の実際の現場で使われているデータセットを使用、実践することで、データサイエンスのスキルを磨くための独自の機会を提供しています。プロのデータサイエンティストがそのプロセスをご案内します。あなたが情報技術系であろうが、他分野のビジネスで活躍していようが、競争の激しい変化の時代に生き残るには、問題解決力と分析能力を高め、仕事の効率向上を目指す為に、データサイエンスから改革をしていく事が必須です。

 

2月16日から毎週土曜日に開催される2-2.5時間のデータサイエンス ・ バトルグラウンドに気軽にご参加ください!お待ちしております。

なぜこの「データサイエンス ・ バトルグラウンド」を選ぶか?

  • 一貫性のある授業内容

Tokyo Techiesのワークショップは一貫性を維持しながらも、参加者のレベルと興味に柔軟に対応します。毎週ワークショップを欠かさず実施する事で皆様のモチベーションを保っていきます。

  • 実用性

ワークショップはチューターが見守る中で実践的な内容で行われます。
私達のチューターは第一線で活躍しており、データサイエンスが実際の現場でどのように使用されているか熟知しています。最新の知識を常に入手し続けるチューターが、皆様と知識、経験をシェアする事を楽しみにしてお待ちしております。

  • フィードバック

受講者の皆様が常に向上し、つまずく事の無いようにチューターからのフィードバック、サポート、コーチングを提供させて頂きます。

  • 多様性

異なる業界、分野の方とチームになり受講する事でよい刺激となります。

様々なデータセット、異なる問題を解決する機会があります。

データ科学者、AIエンジニアとネットワーキングするチャンスをお楽しみ下さい。

資格

Python経験者が好ましいが、初心者でも大歓迎

データサイエンス バトルグラウンドの詳細

  1. データセット: 家の価格: アドバンスリグレッションテクニック (ボストン・東京)
  2. スペシャルゲスト
  • ゲスト1:松田 雄馬(まつだ ゆうま)。博士(工学)。2005年京都大学工学部地球工学科卒業。2007年京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻修士課程修了。同年日本電気株式会社(NEC)中央研究所に入所。MITメディアラボとの共同研究、ハチソン香港との共同研究に従事したのち、2008年、東北大学とのブレインウェア(脳型コンピュータ)の共同研究プロジェクトを立ち上げる。2015年情報処理学会にて、当該研究により優秀論文賞、最優秀プレゼンテーション賞を受賞。同年博士号取得。2016年NECを退職し独立。現在、「知能」や「生命」に関する研究を行うと共に、2017年4月、同分野における研究開発を行う合同会社アイキュベータを設立。代表社員。「知能」に関連する様々な講演会を、サイエンスカフェ形式にて実施している。
  • ゲスト2:フォーングエン。ITで世界をリードするカーネギーメロン大学を卒業。日立中央研究所のAIラボをリードしている力を活かし、生徒の分析力、評価力を引き上げ、彼らの世界を広げます。

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データセット: 音声分類

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データセット:コスタリカの家庭の貧困レベルを予測する

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データセット:ひらがな分類

申込書

Group name Start date Session duration Number of sessions Standard price
Data Science Battleground Workshop May 25 May 25 (Sat) 14:00 - 16:30 2h30m 1 sessions (weekly) 1,500 JPY Register

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本コース修了後には下記のコースを取る事をお薦めします!

メンター

Tokyo Techies Lecturer

データサイエンス&AI責任者


専門領域
● データサイエンス
● AI (人工知能)

経験
●大手企業ラボでのリサーチアナリスト
●学生およびプロフェッショナル向けの多くの研究プロジェクトのメンター
●カーネギーメロン大学(Carnegie Mellon University)のデータサイエンスの修士号を取得